Från AI-frågor till ansvarsfull praktik
AI har på kort tid blivit en naturlig del av marknadsföringen. Innehåll, analys, kunddialog och effektivisering är bara några av de områden där tekniken redan används. Men när användningen ökar blir också frågorna fler. Vad får vi göra? Vilka risker behöver vi förstå? Och hur skapar man arbetssätt som gör det möjligt att använda AI med både innovationskraft och ansvar?
Inför utbildningen ”AI i marknadsföring – ansvarsfull användning i praktiken” träffade vi Mattias Grundström för att prata om några av de frågor han oftast möter när organisationer börjar använda AI i marknadsföringen.
Börja inte i verktyget
Enligt Mattias är ett av de vanligaste misstagen att diskussionen om AI börjar i vilken tjänst eller vilket verktyg organisationen ska välja. Den viktigare utgångspunkten är i stället själva användningen.
”Det vanligaste misstaget är att man börjar i verktyget i stället för i användningen. Man frågar vilket AI-verktyg man får använda, när den viktigare frågan är: vad ska vi använda AI till, vilka uppgifter och vilket innehåll för vi in, och vilka konsekvenser kan användningen få?”
Det innebär att organisationer behöver förstå sina användningsfall och de risker som kan följa med dem, snarare än att försöka sätta samma regler för all AI-användning.
Tydliga spelregler viktigare än hundra sidor policy
Men hur mycket styrning behövs egentligen? På frågan om vad organisationer behöver ha på plats internt betonar Mattias att det inte behöver handla om omfattande regelverk.
”Man behöver inte ha ett hundrasidigt AI-regelverk. Men det behöver finnas tydliga spelregler.
Medarbetarna bör veta vilka AI-användningar som är okomplicerade, vilka som kräver en extra kontroll och vilka man inte ska ge sig in i utan en ordentlig bedömning. Det behöver också vara tydligt vem som ansvarar för exempelvis personuppgifter, faktakontroll, rättigheter till material och hur AI-genererat innehåll används.”
Just förmågan att skilja mellan olika typer av användning är en central del av utbildningen.
AI-förordningen är inte hela bilden
Sedan AI-förordningen började införas har många organisationer försökt förstå vad den innebär för den dagliga verksamheten. Ett missförstånd Mattias ofta möter är att nästan all användning av AI skulle omfattas av omfattande nya krav.
”Att AI-förordningen innebär att nästan all AI-användning blir hårt reglerad.
För de flesta marknadsorganisationer kommer mycket av den dagliga användningen av generativ AI inte att vara högriskanvändning enligt AI-förordningen. Däremot kan andra regler fortfarande vara mycket viktiga – till exempel GDPR, marknadsföringslagen och regler om namn och bild i reklam.”
Det är därför utbildningen inte enbart fokuserar på AI-förordningen. Deltagarna får också arbeta med hur AI-användning förhåller sig till exempelvis personuppgifter, marknadsföring och rättigheter till det material som används eller skapas.
Från ”får vi?” till ”hur gör vi?”
Målet är inte att organisationer ska bli mer försiktiga med AI för försiktighetens skull. Snarare handlar det om att skapa den kunskap och de strukturer som gör det möjligt att använda tekniken med större trygghet.
När Mattias får frågan om vad han framför allt hoppas att deltagarna tar med sig från utbildningen sammanfattar han det så här:
”Jag hoppas att de går från den ganska svåra frågan ”Får vi använda AI?” till den betydligt bättre frågan ”Hur kan vi använda AI på ett ansvarsfullt sätt i just det här fallet?””
AI i marknadsföring – ansvarsfull användning i praktiken
Den 29 september håller SWEDMA utbildningen ”AI i marknadsföring – ansvarsfull användning i praktiken” med Mattias Grundström.
Under utbildningen varvas kunskap om AI-förordningen och andra relevanta regelverk med praktiska case, diskussioner om gråzoner och verktyg för att bedöma verkliga AI-användningsfall.
Utbildningen riktar sig bland annat till marknadschefer, marknadsförare, kommunikatörer, content- och kampanjansvariga, CRM- och kundansvariga, byråkonsulter samt personer som arbetar med dataskydd eller juridik nära marknadsfunktionen. Till utbildningen.
